ГУ МВД насчитало 36 тысяч оппозиционеров и 138 тысяч на Поклонной, хотя со сцены организатор Кургинян увидел куда больше.
Очевидцы говорят что на Поклонной было дескать побольше, но не на много. Порядок типа 100/120, 120/140 и тд.
Вообще подсчитать это очень сложно. Но люди постарались и подсчитали:
Авторы системы: Анатолий Кац (алгоритм, программист) и Игорь Хураськин (программист)
Итак, система считает количество людей прошедших через зону обзора видеокамеры в полуавтоматическом режиме. Пассажиропоток есть интеграл по времени от скорости, умноженной на плотность. Каждые 30 секунд плотность сэмплировалась вручную, путём подсчёта людей в специально выделеном регионе в центре фотографии. Использовались исходники 1424 х 1068 пикселей, что было достаточно для точного подсчёта в сэмплированом регионе когда толпа разреженна. Используя дорожную разметку для приблизительного подсчёта реального масштаба региона, я ставил приблизительное количество людей, когда шли плотные колонны. Я исходил из полутора людей на квадратный метр.
Скорость подсчитывалась методами анализа изображений. С помощью библиотеки OpenCV выбирались и отслеживались контрольные точки на изображении. Скорость толпы считалась как средняя скорость контрольных точек с ненулевой скоростью. Перспектива бралась в расчёт. В приложенных изображениях жёлтые точки не двигались, и поэтому не использовал Поиск для расчёта скорости. Точки, которые использовались для подсчёта скорости изображены красным и зелёным кругами: красный в предыдущем кадре, зелёный в данном.
Очевидцы говорят что на Поклонной было дескать побольше, но не на много. Порядок типа 100/120, 120/140 и тд.
Вообще подсчитать это очень сложно. Но люди постарались и подсчитали:
Авторы системы: Анатолий Кац (алгоритм, программист) и Игорь Хураськин (программист)
Итак, система считает количество людей прошедших через зону обзора видеокамеры в полуавтоматическом режиме. Пассажиропоток есть интеграл по времени от скорости, умноженной на плотность. Каждые 30 секунд плотность сэмплировалась вручную, путём подсчёта людей в специально выделеном регионе в центре фотографии. Использовались исходники 1424 х 1068 пикселей, что было достаточно для точного подсчёта в сэмплированом регионе когда толпа разреженна. Используя дорожную разметку для приблизительного подсчёта реального масштаба региона, я ставил приблизительное количество людей, когда шли плотные колонны. Я исходил из полутора людей на квадратный метр.
Скорость подсчитывалась методами анализа изображений. С помощью библиотеки OpenCV выбирались и отслеживались контрольные точки на изображении. Скорость толпы считалась как средняя скорость контрольных точек с ненулевой скоростью. Перспектива бралась в расчёт. В приложенных изображениях жёлтые точки не двигались, и поэтому не использовал Поиск для расчёта скорости. Точки, которые использовались для подсчёта скорости изображены красным и зелёным кругами: красный в предыдущем кадре, зелёный в данном.
Конечно, это предварительные результаты экспериментального метода. Любой желающий сможет сам для себя проверить результаты, в этом прелесть системы. На этой странице можно скачать весь архив изображений и увидеть, как проходил весь процесс подсчета.
Комментариев нет:
Отправить комментарий